在使用Navicat Premium过程中，很多时候希望查看一行（或一组行）对总行数的相对贡献，换句话说，一行代表的总计数的百分比。为了显示更清楚，我们查看下面表格，它显示在Navicat Premium最新版本中：

通过结合 count() 函数和 Group By 子句，我们可以很容易地找出每种水果收到了多少订单：

那么现在，我们如何查看每种水果的订单占订单总数的百分比？事实上，在 SQL 中计算行百分比有三种标准方法。他们是：

我们将依次进行探讨。

OVER() 子句

OVER 子句主要与窗口函数一起使用，用于确定将查询中的哪些行应用于函数、该函数以什么顺序计算它们以及何时重新开始函数的计算。

OVER 子句是 SQL 中计算行百分比的最有效方法，因此如果您优先考虑效率，它应该是您的首选。这是获得百分比的公式：

count(*) * 100.0 / sum(count(*)) over()

将上述 SQL 添加到我们的原始查询中会产生以下结果：

使用子查询

并非所有数据库都支持 OVER() 子句，因此子查询方法可能是非常有价值的后备解决方案。它有时被称为“通用解决方案”，因为它适用于所有数据库。这种方法的另一个好处是它也最容易与 Round() 等函数合并。这是我们需要添加到查询中的内容：

count(*) * 100.0 / (从中选择 count(*))

这是通用的解决方案：

使用公用表表达式 (CTE)

With common_table_expression子句指定一个临时命名结果集，称为公用表表达式 (CTE)。然后，我们可以从临时结果集中进行选择，以将更多函数应用于检索到的字段。在我们的例子中，我们可以将 sum() 函数应用于计数以获得百分比：

这种方法效率最低，因为 CTE 基本上针对内部（初始）结果运行第二个查询。话虽如此，有时您可能需要使用 CTE 执行无法一次性轻松完成的额外处理。

在这篇教程中，我们学习了三种方法来表示一行（或一组行）对总行数的相对贡献百分比。每种方法都有自己的优点和缺点，您可以根据自己的具体要求选择一种。如果想试用Navicat Premium正版，可以在这里下载，14天全功能免费试用。

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