据统计，大型主机每天运行300亿笔交易，持有全球80％的业务数据，并处理所有信用卡交易的90％。因此，如果您今天在网上买了东西，则很有可能通过大型主机来实现。

因为COVID大流行，所以很多产业都出现衰败，但是这也无疑是向数字化大规模转变的加速器，虚拟互动和软件的兴起极大地减少了物理接触。现在，远程会议无处不在，公司正在举行虚拟活动，许多人选择在线订购食物，而不是去超市或餐馆。现在，非接触式是几乎所有商品的首选购买方式。这种转变又与部门无关，这正推动着对大型主机的需求，大型主机是为处理大量交易而建造的。

尽管大型主机的最佳设计是快速，安全地处理大量事务，但是使用分析从正在处理的数据中获取洞察力可能会变得昂贵且费时。您可以采取蛮力方法，直接查询大型主机系统以访问数据，但是，这只会增加您本已沉重的MIPS账单，并给您的生产系统以及最终用户和客户的体验带来负面影响。

另一种方法是从大型主机上卸载数据以进行分析和其他服务。但是，批处理文件传输涉及复杂的自定义编码，需要高技能的工人。批处理文件传输还可能消耗大量资源来维护和运行。结果是大文件，您必须将其移动到某处，仅使分析能够在过期数据上的其他地方运行。

为了应对新的常态并取得成功，最好的选择是实时数据流。但是，如果没有正确的工具，您可能会考虑进行大量的手动调优和优化工作，以支持整个企业的数据和分析需求，从而浪费了宝贵的时间来执行其他基本业务任务。这是 Qlik 数据集成平台可以为您提供帮助的地方。

• 通过连续复制进行卸载处理。连续自动地将数据复制到一个或多个目标，从而提供对其他平台中数据的实时访问。
• 减少MIPS处理开销。采用无代理，基于日志的Change Data Capture解决方案，该解决方案支持DB2，VSAM和IMS，对生产系统的影响最小，并在发生时复制数据。
• 优化数据到云的传输。支持直接和优化的端点（连接器）到所有主要的云平台。
• 捕获一次，交付给许多目标。Qlik 的平台提供了独特的日志流功能，可以保存来自单一源数据库的事务日志中的数据更改，并使它们能够应用于多个目标，而无需分别读取每个目标的日志的开销。
• 自动化数据管道，以更快地获得洞察力。 Qlik 数据集成平台为数据工程师节省了宝贵的时间，使他们能够自动化准确，可信赖的数据集的可用性，并将其转换为适合其业务的分析就绪数据。这可以自动化整个数据仓库生命周期，并无需编码即可创建托管数据湖。

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Qlik的愿景是一个数据素养的世界，每个人都可以使用数据来改善决策并解决他们最具挑战性的问题。只有Qlik提供端到端的实时数据集成和分析解决方案，以帮助组织访问所有数据并将其转化为价值。Qlik帮助企业领导数据，以更深入地了解客户行为，重塑业务流程，发现新的收入流以及平衡风险和回报。